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東京都大田区北千束三丁目２０ー８
パターン解析
定量的なパターン解析技術を用いる事により、どのデータのどのパターンで異常が起きるかなど知見を得ます。
webアクセス履歴や工場の稼働データなどの時系列や空間分布を規則的に計測してあるデータ。
通常行われる機械学習などのパターン認識に加え、特許登録している定量的なパターン抽出技術により、どのタイミングでどのパターンが発生しているか定量的に把握可能にしました。
機械学習などのパターン認識と比較する事により、有利な手法を検討していきます。
定量的なパターン抽出技術により、機械学習などのパターン認識と比較し、ホワイトボックスな解析結果が得られます。
また、比較の為機械学習のパターン認識なども可能です。
画像や衛星データなどの解析をデータ取得方法段階の仕様から目的のに応じた解析まで行っています。
今までは、定量的に把握する事ができなかったデータの周期性を、定量的に知る事ができるアルゴリズムを使用できます。 この新しい手法は定量的に評価可能なだけではなく、周期性を測る手法として知られる、統計学で用いられている自己相関では、低周期になるにつれ自己相関の値が低くなってしまう傾向がありますが、新しく開発した手法では、データの1/2の周期までは正確に周期の計算が可能です。
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