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    • 分子設計
    • 物性最適化
    • 量子化学計算
    • マテインフォ

    機械学習を用いた新規化合物の設計

    ・貴社の技術者の専門知識を組み込んだ分子生成モデルを設計し、既存の設計では得られなかった新規な候補化合物の発見が可能です。 ・材料科学の経験を有するメンバーが多く、貴社の研究テーマを理解した上でのコミュニケーションが可能です。 ・MI専業企業として蓄積したプラクティスから、MIの難所を理解し、実現可能性の高い提案が可能です。

    MI-6株式会社
    • スクリーニング
    • マテインフォ
    • 材料

    機械学習を用いた最適材料選定のための分子探索

    ・数十万種類の「購入可能な材料」から目的性能を満たす材料をスクリーニングすることで、研究開発現場で実際にお使いいただける材料をご提案することが可能です。 ・材料科学の経験を有するメンバーが多く、貴社の研究テーマを理解した上でのコミュニケーションが可能です。 ・MI専業企業として蓄積したプラクティスから、MIの難所を理解し、実現可能性の高い提案が可能です。

    MI-6株式会社
    • マテ・インフォ
    • 最適化
    • 実験計画

    機械学習を用いた最適条件の探索

    ・「配合表」のようなゼロの多い(疎な)データに対しても、弊社ノウハウにより、高い予測精度を実現することが可能です。 ・材料科学の経験を有するメンバーが多く、貴社の研究テーマを理解した上でのコミュニケーションが可能です。 ・MI専業企業として蓄積したプラクティスから、MIの難所を理解し、実現可能性の高い提案が可能です。

    MI-6株式会社